
Sve više koristimo AI za tumačenje nalaza. Ovo je vodič kako to napraviti ispravno: 'Na ovo pazite'

Alati umjetne inteligencije mogli bi smanjiti panične pozive liječnicima te pomoći pacijentima da bolje razumiju nalaze
Nije ništa neobično da prije liječnika dobijete nalaz medicinske pretrage. U tom slučaju vjerojatno ćete se potruditi sami saznati što znači pojedina stavka, no zbunjujući žargon može pogoršati nervozu i neizvjesnost.
Mnogi ljudi sada koriste alate umjetne inteligencije poput ChatGPT-a za dešifriranje rezultata pretraga dok čekaju odgovor od liječnika. No, ako i vi to pokušate, trebate imati u vidu da baš kao i kod staromodne internetske pretrage, odgovori mogu varirati od vrlo točnih do ne baš korisnih, obmanjujućih i zastrašujućih.
"Pacijenti to često rade i dolaze sa zaključcima, a ponekad se ti zaključci temelje na preporukama ChatGPT-a. No postoje slučajevi kada je te zaključke potrebno pojasniti pacijentima kako ne bi pogrešno shvatili određene detalje", objasnio je dr. med. Karim Hanna, izvanredni profesor i voditelj programa specijalizacije obiteljske medicine Sveučilišta Južne Floride.
Liječnici su za webMD objasnili prednosti i nedostatke korištenja umjetne inteligencije za tumačenje rezultata medicinskih pretraga te su podijelili savjete kako to najbolje napraviti.
Prednosti korištenja AI-ja za objašnjenje rezultata testova
Umjetna inteligencija je dobra u prevođenju medicinskih termina na razumljiv jezik, jer izvješća o rezultatima pretraga nisu baš prilagođena pacijentima.
"Liječnik sam već 20 godina i postoje aspekti radioloških izvještaja koje ne razumijem jer govore o bojilu i protokolu, a to je vrlo specifično za radiologa. To je dokument koji je zapravo namijenjen razgovoru između liječnika, ili ponekad između radiologa", kazao je Ateev Mehrotra, dr. med., magistar javnog zdravstva, pročelnik Odjela za zdravstvene usluge, politiku i praksu na Školi javnog zdravstva Sveučilišta Brown i istraživač, koji proučava kako umjetna inteligencija može učiniti izvještaje o pretragama razumljivijima.
"Ako postoji neka vrsta medicinskog žargona, ChatGPT odlično objašnjava stvari pacijentima i objašnjava ih laičkim jezikom", rekao je dr. Hanna.
Sažeci jednostavnim jezikom pomažu ljudima da shvate rezultate. Jedna studija je otkrila da su ljudi s rakom koji su primili CT nalaz pojednostavljen velikim jezičnim modelom (skraćeno LLM) i provjeren od strane radiologa bolje razumjeli svoje stanje od ljudi koji su primili samo originalni nalaz. Druga studija je otkrila da su pacijenti bolje razumjeli svoje patohistološke nalaze kada su primili sažetak generiran umjetnom inteligencijom.
Dr. Mehrotra kaže da bi alati umjetne inteligencije mogli smanjiti panične pozive liječnicima te pomoći pacijentima da razumiju nalaze i rezultate testova koji su normalni ili niskog rizika.
Nedostaci korištenja AI-ja za objašnjavanje rezultata testova
Tumačenje rezultata može biti pogrešno. Umjetna inteligencija je dobra, ali nije savršena. ChatGPT je od 87 do 94 posto točan kada analizira radiološke izvještaje, pokazalo je istraživanje s Harvarda, i oko 97 posto točan u tumačenju patohistološkog nalaza, otkrila je studija u JAMA Network Open.
Ponekad alati umjetne inteligencije poput ChatGPT-a predstavljaju netočne informacije kao da su istinite, i to na vrlo samouvjeren način, pa je potrebno provjeriti činjenice tako što ćete otvoriti prateće poveznice kako biste bili sigurni da informacije dolaze iz relevantnih izvora.
"Ponekad se jednostavno izmišljaju izvori, vi pokušavate pronaći taj izvor, a on se nigdje ne može pronaći", rekao je dr. Sirui Jiang, specijalizant dijagnostičke radiologije u Sveučilišnim bolnicama Cleveland koji proučava umjetnu inteligenciju.
Nakon što provjerite postoji li izvor, provjerite njegovu kvalitetu. Idealno bi bilo da se radi o recenziranom časopisu, liječničkom društvu ili zdravstvenom sustavu, zatim provjerite piše li u tekstu ono što alat umjetne inteligencije tvrdi.
Nalaz nije prilagođen vašoj situaciji
Nedostatak ChatGPT-a za tumačenje medicinskih testova je da mu nedostaje kontekst o pacijentovoj medicinskoj povijesti, otkrilo je istraživanje dr. Hanne i kolega. Kada ChatGPT interpretira jedan test izolirano, mogao bi propustiti širu sliku.
"Recimo da netko ima hemoglobin 11, on je, teoretski, abnormalan i ChatGPT će ga prijaviti kao takvog te ponekad navesti razloge koji mogu biti zastrašujući ili zabrinjavajući za pacijente", kazao je dr. Hanna.
Primjerice, ChatGPT bi mogao reći da osoba treba provjeriti ima li rak debelog crijeva, ali možda je godinama ta osoba imala hemoglobin 11, pa ovo otkriće možda zapravo nije novo ili zabrinjavajuće.
"Sve što vam ChatGPT pokaže uzmite s rezervom. Najbolja osoba koja vam može dati preporuke o rezultatima pretrage je liječnik koji ju je naručio", istaknuo je dr. Hanna.
Kako formulirati upit AI-u o rezultatima pretrage?
Za najkorisniji rezultat, nemojte samo kopirati i zalijepiti rezultate testova u alat umjetne inteligencije. Koristite promptno inženjerstvo – umjetnost i znanost stvaranja uputa za najbolje rezultate.
Dajte alatu:
- Kontekst, tj. podatke o sebi,
- Radnju, tj. glagol koji opisuje što želite da radi,
- Ulogu koju treba preuzeti, u ovom slučaju to je liječnik stručnjak,
- Očekivanja o tome koliko će objašnjenje biti složeno.
Primjerice, možete mu napisati rezultate pretrage i dodati sljedeći tekst:
Ja sam __. (Unesite relevantne osnovne informacije, poput svojih godina, ako vam je to ugodno, imajući na umu da ovi alati nemaju iste sigurnosne i privatnost standarde kao medicinski kartoni)
Preuzmi ulogu _____. (Unesite "radiologa" ako se radi o nalazu rengenske snimke ili "patologa" za uzorak tkiva ili tekućine itd.)
Molim ____ (navedi ključne nalaze u ovom izvješću ILI reci mi koji bi bili najvjerojatniji sljedeći koraci ILI pojednostavni ovaj nalaz)
na _____ jezičnoj razini. (Počnite s četvrtim razredom srednje škole. Ako želite više detalja i složenosti, idite do svoje najviše obrazovne razine)
Isprobajte nekoliko varijacija i usporedite. "Ako ćete to već raditi, učinite to na nekoliko načina i provjerite koliko je to dosljedno. Tri interpretirana odgovora u odnosu na samo jedan vjerojatno će biti korisnija", rekao je dr. Mehrotra.
Razmislite o korištenju AI alata napravljenog za medicinske informacije i kliničke podatke, kao što je Open Evidence. "U biti je zasnovan na medicini utemeljenoj na dokazima, tako da ne preuzima samo podatke s interneta, preuzima podatke iz recenziranih članaka", objasnio je dr. Hanna.
Ako ste zabrinuti zbog rezultata pretrage, nazovite i zatražite razgovor s liječnikom što je prije moguće. Budite iskreni o tome odakle ste dobili informacije. "Ako se osjećate krivima zbog korištenja ChatGPT-a ili bilo kojeg drugog načina tumačenja rezultata testa, nemojte se tako osjećati i nemojte to skrivati od liječnika. Svi to rade", rekao je dr. Mehrotra.
POGLEDAJTE GALERIJU
POGLEDAJTE VIDEO: Liječnik o metabolizmu, njegovim bolestima i poremećajima: 'Radi se o nizu kemijskih reakcija s jednim ciljem'





















